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Enregistrement W4415609100 · doi:10.1177/07067437251389872

Preterm Birth and Risk of Psychiatric Disorders: A Register-Linkage Cohort Study: Liens entre la naissance prématurée et le risque de troubles psychiatriques : une étude de cohorte avec couplage de registres

2025· article· en· W4415609100 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jude Balit, Ophélie A. Collet, Seungmi Yang, Sylvana M. Côté, Anne Monique Nuyt, Thuy Mai Luu, Massimiliano Orri

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHazard ratioAnxietyCohort studySocioeconomic statusGestational agePopulationCohortPremature birth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives The objectives of this study were to quantify the associations between preterm birth and adolescent-to-adult psychiatric disorders in the Quebec (Canada) population and to determine whether sex and socioeconomic status (SES) modified this relationship. Methods This was an observational cohort study using administrative data from the province of Quebec, Canada. All eligible children born preterm between 1976 and 1995 were identified ( N = 100,040) and matched 1:2 with term-born children. Individuals were followed from age 11 years until either incident diagnosis of a psychiatric disorder (attention-deficit/hyperactivity disorder [ADHD], psychosis, bipolar disorder, anxiety, or depression), death, or December 2019. Preterm birth was considered as a binary (<37 weeks gestational age) and categorical exposure (extreme, <28; very, 28–31; moderate-to-late, 32–36 weeks gestational age), in addition to continuous gestational age in weeks. Cox proportional hazard models were applied. Effect-modifying roles of sex and SES were investigated in interaction analyses. Results Compared to term-born children, those born preterm had a higher risk of all outcomes, with magnitudes ranging from HR 1.16 for ADHD (95% confidence interval 1.13, 1.19) to 1.05 for anxiety (1.04, 1.07). A dose-response relationship was observed, with increasing risks of ADHD, psychosis, and anxiety as the degree of preterm birth increased. Despite some statistically significant associations, there was no clinically significant evidence of effect modification by sex or SES. Conclusions Children born preterm had an increased risk of psychiatric disorders in adolescence-to-adulthood, with similar risks across sexes and socioeconomic strata of the population. Policies for early and continued mental health surveillance in this susceptible group are important to initiate appropriate interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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