MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415609456 · doi:10.1093/ehjcvp/pvaf076

Management of dyslipidaemia in patients with comorbidities: facing the challenge: type 2 diabetes mellitus

2025· article· en· W4415609456 sur OpenAlexaff
Heinz Drexel, Andreas Festa, Thomas Schmidt, Bianca Rocca, Dobromir Dobrev, Stefan Agewall, Juan Tamargo, Susanne Kaser

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Pharmacotherapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusType 2 diabetesStatinClinical trialLipid profile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type 2 diabetes mellitus typically has the lipid features of elevated trigycerides, reduced HDL-cholesterol (both parts of the metabolic syndrome) and average or slightly elevated LDL-cholesterol. In consequence of hypertriglyceridemia, LDL particles are small and dense and therefore highly atherogenic. Outcome studies reveal that LDL-C lowering drugs have an above-average efficacy in type 2 diabetes as compared with non-diabetic patients. A minor increase of glycaemia in statin trials does not impair the beneficial cardiovascular results. Non-statin lipid lowering drugs do not impair glycaemia. Type 2 diabetes mellitus is now considered a major indication for lipid lowering drugs, thus there is a high value of and no major limitation for those compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart Journal - Cardiovascular PharmacotherapyMême sujetDiabetes, Cardiovascular Risks, and LipoproteinsTravaux en français237 207