The Depression Effect of Micromolecular Depressant Containing Amino and Phosphonic Acid Group on Serpentine in the Flotation of Low-Grade Nickel Sulphide Ore
Notice bibliographique
Résumé
Selective depression of serpentine remains a major challenge in the flotation of low-grade nickel sulphide ores because serpentine slimes impair concentrate grade and recovery. In this study, four structurally related micromolecular depressants bearing amino and phosphonic functionalities were designed, synthesized and systematically evaluated. Micro-flotation screening (depressant range: 0–20 mg·L−1) and bench-scale tests identified an operational optimum near pH 9 and a reagent dosage of ≈18 mg·L−1; potassium butyl xanthate (PBX) was used as a collector and methyl isobutyl carbinol (MIBC) as a frother. Phosphonate-containing molecules (PMIDA and GLY) delivered the largest gains in pentlandite recovery and concentrate selectivity compared with carboxylate analogues and a benchmark depressant. Mechanistic studies (zeta potential, adsorption isotherms, FT-IR, and XPS) indicated that selective adsorption of amino and phosphonate groups on serpentine occurs via coordination with surface Mg sites and by altering the electrical double layer. The DLVO modelling showed that these reagents generate an increased repulsive barrier, mitigating slime coating and entrainment. Contact-angle measurements confirmed selective hydrophilization of serpentine while pentlandite remained hydrophobic. These findings demonstrate that incorporating targeted phosphonate chelation into small-molecule depressants is an effective strategy to control serpentine interference and to enhance flotation performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».