Mathematical modeling of membrane system for hydrocarbon gas (C1 – C3) recovery in polyethylene plant
Notice bibliographique
Résumé
This study proffers a solution to the issue of hydrocarbon loss in petrochemical plants. Three sections were identified as locations where the loss occurred during the polyethylene production operations within the Indorama polyethylene plant facility. This study focused on developing a hollow-fiber membrane system designed to enhance the recovery of methane, ethylene, and propylene within polyethylene production plants. The membrane model was developed and analyzed for use in the Indorama polyethylene plant to predict the recovery of hydrocarbon gas at designated points of loss. Comprehensive modeling showed that the system was described by eleven coupled ordinary differential equations accounting for mass, energy, and momentum. The model equations were discretized into a set of algebraic equations using the orthogonal collocation method, and the solution to these equations was obtained using the Newton-Raphson method. The results showed a remarkable recovery of methane (~86%), ethylene (~80%), and propylene (~91%) on the shell side while capturing about 82% of carbon dioxide on the fiber side. These results were achieved using the spirobisindane-based ladder polymer (PIM-1) membrane material under 90 bar and 2 bar pressure on the shell and fiber side, respectively, with a membrane area of 6900 m2. These findings were instrumental in assessing the effectiveness of the PIM-1 for recovering these hydrocarbon gases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».