A rapid evidence assessment for extracorporeal magnetic stimulation to treat urinary incontinence in men
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Extracorporeal magnetic stimulation (EMS) is a non-invasive treatment for urinary incontinence (UI) in women, but its effectiveness in men is not well known. This review identifies and evaluates the evidence supporting EMS for treating UI in adult men. METHODS: We systematically searched the MEDLINE, CINAHL, and PEDro databases up to November 2024. Studies included EMS alone or compared to other treatments in men with UI. A qualitative assessment of the evidence was carried out. Study quality was assessed using the Downs and Black checklist for randomized and non-randomized studies and the Cochrane Risk of Bias 2 tool for randomized controlled trials (RCTs). RESULTS: Of 285 studies screened, nine met the inclusion criteria, encompassing 181 men treated with EMS, mostly post-prostatectomy. Four RCTs, with qualities ranging from fair to good, and small sample sizes (n=16-36), found EMS led to earlier continence compared to pelvic floor muscle therapy (PFMT) and was superior to sham treatment. One study reported significant improvements in urodynamic measures after EMS, and another showed a 48% reduction in 24-hour pad usage, sustained at 12.5 months. Several studies indicated that EMS accelerated symptom improvement compared to PFMT but had similar long-term outcomes. All studies using validated quality-of-life measures reported significant improvements after EMS. CONCLUSIONS: Evidence for EMS in treating male UI is limited but generally positive. EMS may promote faster continence recovery than PFMT, with similar long-term outcomes. Larger, high-quality studies are needed to confirm these findings and guide clinical practice and recommendations for different subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».