MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4415612275 · doi:10.1161/jaha.124.038659

Dedicated Versus Conventional Devices in Patients With Pure Native Aortic Regurgitation: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2025· review· en· W4415612275 sur OpenAlexaffabout
Elena Bacigalupi, Luca Scorpiglione, Bernard Prendergast, Francesco Radico, Emanuele Gallinoro, Antonio L. Bartorelli, Ignacio J. Amat‐Santos, Marco Barbanti, Ole De Backer, Azeem Latib, Jacopo Pizzicannella, Simona Chiusolo, Nicolas M. Van Mieghem, Matteo Perfetti, Luca Testa, Ron Waksman, Francesco Pelliccia, Fabio Miraldi, George Dangas, Marco Zimarino

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesAbbott VascularBoston Scientific CorporationEdwards Lifesciences
Mots-clésMEDLINECoronary artery diseaseMyocardial infarctionPercutaneous coronary interventionAortic aneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Surgical aortic valve replacement is the gold standard for treating pure native aortic regurgitation. However, many patients have unacceptable surgical risk. Increasing evidence supports the use of transcatheter aortic valve replacement in this subset. This metanalysis aims to evaluate transcatheter aortic valve replacement efficacy in pure native aortic regurgitation. Methods We systematically searched MEDLINE/PubMed, Embase, the Cochrane Database, Google Scholar, ClinicalTrials.gov , and major cardiology conference abstracts from inception to April 1, 2024, and included 19 observational studies with ≥20 patients with pure native aortic regurgitation undergoing transcatheter aortic valve replacement. The primary end point was 30‐day all‐cause mortality; secondary end points were device success, valve migration, and 1‐year all‐cause mortality. Pooled estimates were calculated using random‐effects meta‐analysis. Risk of bias was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale and publication bias with funnel plots and Egger’s test. The study protocol was registered in International Prospective Register of Systematic Reviews (CRD42024534117). Results The pooled 30‐day mortality was 8.7% (95% CI, 5.8%–10.7%), and decreased from first (16.9% [95% CI, 13.2%–18.9%]) to second generation (7.2% [95% CI, 6.1%–9.2%]) and dedicated devices (4.7% [95% CI, 1.8%–8.9%; P <0.0001]). Overall device success was 84.1% (95% CI, 78.0%–88.9%), improving from first (63.1% [95% CI, 52.0%–72.5%]) to second generation (86.3% [95% CI, 80.1%–90.4%]) and dedicated devices (93.0% [95% CI, 86.2%–97.3%]; P <0.00001). Valve migration occurred in 7.8% (95% CI, 5.0%–11.7%) of cases, decreasing from first (19.0% [95% CI, 15.2%–24.7%]) to second generation (6.9% [95% CI, 3.7%–10.0%]) and dedicated devices (3.0% [95% CI, 1.3%–5.6%]; P <0.00001). Overall 1‐year mortality was 14.0% (95% CI, 10.1%–19.9%) and decreased from first (27.2% [95% CI, 15.4%–43.2%]) to second generation (12.7% [95% CI, 8.8%–18.9%]) and dedicated devices (8.7% [95% CI, 3.5%–16.7%]; P <0.0001). Conclusions Although the observational design, lack of patient‐level data, device heterogeneity, and potential publication bias limit definitive conclusions, transcatheter aortic valve replacement using dedicated devices may be considered a safe and effective therapeutic option for patients with pure native aortic regurgitation and unacceptable risk for surgery. Registration URL: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ ; Unique identifier: CRD42024534117.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,037
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Heart Association→Même sujetCardiac Valve Diseases and Treatments→Travaux en français237 207→