Physical performance and severity of menopausal symptoms in Brazilian climacteric women
Notice bibliographique
Résumé
The climacteric period is associated with physical and psychosocial symptoms that may adversely affect functional capacity. This study aimed to assess physical performance and the severity of climacteric symptoms in women undergoing the menopausal transition, and to analyze the relationship between symptom intensity and physical performance. A cross-sectional study was conducted with 184 women presenting climacteric symptoms, aged between 40 and 65 years, in the pre-menopause, perimenopause, and post-menopause stages. Menopausal status was determined using the Stage of Reproductive Aging Workshop, and climacteric symptoms were assessed with the Menopause Rating Scale. Physical performance was assessed using the Short Physical Performance Battery, while cognitive function was evaluated through the Montreal Cognitive Assessment instrument. Absolute and relative frequencies, means, and standard deviations were used. Group comparisons were evaluated using the Kruskal–Wallis test, and correlation between variables were assessed using the Spearman correlation test. A significance level of p < .05 and a 95 percent confidence interval were considered. Postmenopausal women exhibited lower scores in balance (p = 0,025) and sit-to-stand (p = 0,006) compared to premenopausal women. Overall, 70,1 percent of participants reported severe menopausal symptoms. There were weak but significant correlations between greater symptom intensity and worse gait speed performance (rs = 0.18; p = 0.014), as well as between somatovegetative symptoms (rs = 0.20; p = 0.007) reduced balance (rs = −0.18; p = 0.016) and gait performance (r 2= 0.20; p = 0.007). Advanced menopausal stages are associated with poorer physical performance. Symptom severity additionally impacts physical function, reinforcing the importance of preventive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».