MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415614243 · doi:10.1016/j.jcomc.2025.100673

Effect of carboxylated cellulose nanocrystal acetylation on PLA nanocomposite crystallization behavior

2025· article· en· W4415614243 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueComposites Part C Open Access · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityQueen's UniversityMontreal BiodomeUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsBASF
Mots-clésCrystallizationDifferential scanning calorimetryPolylactic acidThermogravimetric analysisNanocompositeNucleationNanocrystalCrystallite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• cCNCs and acetylated cCNCs were dispersed in PLA using ethyl lactate (EtLa). • Green solvent (EtLa) improved PLA chain mobility and crystallization efficiency. • Avrami analysis revealed a shift to 3D spherulitic growth in PLA with cCNCs. • 1.5 wt.% cCNCs significantly increased PLA crystallization rate at 100°C. • Acetylated cCNCs enhanced PLA crystallization at temperatures of 110 and 120°C. Polylactic acid (PLA) has garnered increasing attention as a biodegradable polymer derived from renewable resources; however, its relatively slow crystallization rate restricts its broader use in wider applications. We address this challenge by producing PLA nanocomposites with carboxylated cellulose nanocrystals (cCNCs) and acetylated cCNCs (AcCNCs) in ethyl lactate (EtLa), a bio-based, non-toxic solvent. The crystallization behavior and thermomechanical properties of the nanocomposites were measured using X-ray diffraction (XRD), differential scanning calorimetry (DSC), thermogravimetric analysis (TGA), dynamic mechanical analysis (DMA), and polarized light microscopy (PLM). For PLA-cCNC nanocomposites, Avrami analysis confirmed a transition from two- to three-dimensional spherulitic growth. The addition of cCNCs or AcCNCs with a low degree of substitution (i.e., DS = 0.06) in PLA led to increased crystallization rates. This demonstrated that the cCNCs and AcCNCs enhanced heterogeneous nucleation and the use of EtLa enhanced PLA chain mobility. XRD measurements revealed an increase in average crystallite size when cCNCs and AcCNCs were added to the PLA, signifying improved crystal development. Although both cCNCs and AcCNCs promoted PLA crystallization, the nucleating efficiency of AcCNCs was hampered by reduced compatibility with the EtLa solvent, likely leading to some AcCNC aggregation. The results show how leveraging a greener solvent (EtLa) and utilizing cCNCs can effectively address PLA crystallization limitations, thereby expanding opportunities to enhance high-performance, sustainable materials in packaging, additive manufacturing, and biomedical engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle