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Enregistrement W4415614329 · doi:10.1016/j.tfp.2025.101067

Analysis of frankincense value chain in Northwest Ethiopia: Variance-weighted least-squares regression approach

2025· article· en· W4415614329 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTrees Forests and People · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects of Medicinal Plants
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHuazhong Agricultural UniversityInjibara University
Mots-clésValue chainDescriptive statisticsValue (mathematics)Product (mathematics)Chain (unit)Corporate governanceOrdinary least squaresProfit (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Frankincense is the first and foremost important non-timber products for income generation in the Ethiopia. • The frankincense value chain is underdeveloped in the country due to different factors. • Understanding and reducing these factors plays a great role for its sustainable value chain development. • Variance-Weighted Least square regression is used to analyze the data. • Weak value chain governance and limited upgrading mechanisms among producers highlight the need for improved organization and market information access Frankincense is the first and foremost important non-timber product for income generation in the country. However, there is a gap in the current value chain and the frankincense value chain is underdeveloped. This study was therefore designed to analyze the frankincense value chain in the Western Amhara Region of Ethiopia. The data were collected from 288 randomly selected sample respondents using interviews, focus group discussion, and observation (as a method) and a semi-structured questionnaire (as a tool). Both descriptive and econometric analyses (Variance-Weighted Least squares regression (VWLS)) were used to analyze the data. The marketing margins of the frankincense producers, collectors, wholesalers, and retailers were 20.74%, 37.18%, 17.54% and 24.54%, respectively. The profit shares of the frankincense producers, collectors, wholesalers, and retailers were 9.12%, 24.56%, 27.21%, and 39.11%, respectively. The value chain governance system was ineffective for frankincense producers due to a lack of market information (price and consumers' demand preferences) (79.68%) and a weak organizational structure (99.33%) among the frankincense producers. The frankincense producers mainly (50.82%) used the functional upgrading. Lack of tapping experience or poor knowledge on the production of frankincense, poor infrastructure and market access, lack of processing industries, poor handling and storing practices, lack of value-added activities, lack of continues follow-ups and support of cooperatives, deforestation (for agricultural expansion, fuel and construction) were the main constraints of the frankincense value chain. The VWLS regression results revealed that the frankincense market's experiences, selling price, access to market information, sex, cooperative membership, livestock and crop production involvement were significant factors affecting the amount of frankincense supplied to the market. Therefore, designing policies towards improving production practices, markets access, and increasing consumer awareness should improve frankincense value chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle