Individual-difference factors in visually induced motion sickness and vection: Findings from multiple studies on field dependence, age, and biological sex
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The illusion of self-motion provoked by dynamic visual stimulation is known as vection and is a common phenomenon when using visual displays such as virtual reality, video games, or movie theatres. Vection has been historically linked to visually induced motion sickness (VIMS), a phenomenon similar to traditional motion sickness characterized by various symptoms including nausea, fatigue, or eyestrain. Many factors are associated with an individual's susceptibility to VIMS and vection, but their impact is not well understood. Here, we investigated how field dependence, biological sex, and age are linked to the occurrence of VIMS and vection. To achieve this, we combined the datasets from four independent experimental studies with a pooled sample size of N = 336, including 237 younger and 99 older adults. Our results demonstrated that younger adults experienced significantly more VIMS compared to older adults and that women reported more VIMS than men (although this effect was rather weak). Additionally, field dependence was positively correlated with vection in younger adults, but no relationship between field dependence and VIMS was found. Overall, the findings from this study suggest that field dependence is not a relevant factor related to VIMS. Interestingly, older adults seem to be at lower risk of experiencing VIMS, which is encouraging considering that many novel applications are tailored towards an ageing population for rehabilitation or training purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle