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Enregistrement W4415614966 · doi:10.1093/jac/dkaf248

The British Society for Antimicrobial Chemotherapy Resistance Surveillance Project: methods and limitations

2025· article· en· W4415614966 sur OpenAlexfundno aff
M Allen, Rosy Reynolds, Shazad Mushtaq, Olisaeloka Nsonwu, Russell Hope, Carolyne Horner, Christopher Longshaw, Benjamin J. Parcell, David M. Livermore

Notice bibliographique

RevueJournal of Antimicrobial Chemotherapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCerexaJohnson and JohnsonMeso Scale DiagnosticsNabriva TherapeuticsAstellas Pharma CanadaWyethNovartisGlaxoSmithKlineAstraZenecaBayerBritish Society for Antimicrobial ChemotherapyPfizerAbbott Fund
Mots-clésAntibiotic resistanceAntimicrobial chemotherapyAntibioticsAntimicrobialDrug resistanceMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The BSAC Bacteraemia and Respiratory Resistance Surveillance Programmes provided long-term surveillance of antibiotic resistance in key pathogens of bloodstream and both community- and hospital-acquired respiratory infections in the UK and Ireland. This paper details the methodologies used. Data limitations are discussed. METHODS: Sentinel laboratories across the UK and Ireland contributed up to a fixed annual quota of isolates of defined bacterial groups. For each Programme, a Central Laboratory confirmed bacterial identifications, measured MICs by the BSAC agar dilution method, investigated mechanisms of resistance and determined serotypes of Streptococcus pneumoniae. Identification methods evolved over time, e.g. with adoption of MALDI-TOF. Classification of susceptibility and resistance follows the 2022 (not contemporaneous) EUCAST guidance. RESULTS: Seventy-nine laboratories contributed 30 716 community respiratory isolates from 1999/2000 to 2018/19; 65 laboratories contributed 13 508 hospital respiratory isolates from 2008/09 to 2018/19; 81 laboratories contributed 56 064 bacteraemia isolates from 2001 to 2019. Although large and teaching hospitals were over-represented, the resistance rates for bacteraemia organisms collected in England mirror more extensive (but less standardized or detailed) national data gathered from laboratories by the UK Health Security Agency and its predecessor organizations, which provided a bespoke data extract. CONCLUSIONS: These surveillance Programmes have provided comprehensive and reliable information on antibiotic susceptibility in the UK and Ireland over two decades. Detailed results, showing resistance trends and mechanisms of antibiotic resistance, are presented in five papers in this Supplement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,123
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,227
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1230,227
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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