Mapping healthcare services and practice variations in spinal care across countries: The Spine Atlas Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Inspired by cancer registration, the Spine Atlas Initiative (SAI) aims to create a global, standardised framework for mapping spine care services and treatment variations across countries. This initiative seeks to improve understanding of spine pathology trends and treatment patterns internationally. Research question: How can a standardised international data collection and visualisation framework enhance the understanding of spine care variations and inform healthcare practices? Material and methods: The SAI will conduct international data calls, focusing on specific spinal pathologies, beginning with lumbar degenerative spondylolisthesis (LDS) in 2025. Participants, including hospitals, registries, and practitioners, will report 7 mandatory and 7 optional data parameters. Data will be collected through templates, the Spine Tango platform, or existing registry formats. Data quality and representativeness will be strictly evaluated to ensure comparability across regions. Results: The 2025 LDS data call has attracted over 280 surgeons from 50 countries, which expressed their interest to participate. The collected data will provide valuable insights into variations in LDS treatment practices and outcomes across different regions. Discussion and conclusion: The SAI offers a collaborative, low-barrier approach to data collection, providing a platform for international research and comparison. The initiative will enhance understanding of treatment variability and outcomes, foster evidence-based improvements in clinical practice, and guide healthcare policy. Future data calls will expand to cover other spinal pathologies and non-surgical treatments, contributing to a global research network and improving spine care worldwide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».