Health Science Popularization Strategies in Senior Sports Events: A Case Study of “Leaping Cup Badminton”
Notice bibliographique
Résumé
As the ageing of the population has been experienced globally, prevention of chronic diseases and health promotion have become core issues regarding health. The purpose of this study is to examine how amateur senior sports events can serve as platforms for popularizing health science, using the “Leaping Cup Badminton” tournament as a case. Based on public resources, reports from five editions of the media (2018-2024), and semi-structured interviews, we conducted a qualitative content analysis to understand how medical knowledge can be integrated into events without compromising the sporting experience. Results suggest short discussions with experts, on-site demonstrations, champion demonstrations, and visual handouts as the strategies, supported by emcee recaps and short-video media. These strategies enhanced recollection of knowledge, promoted health-protective behaviors, and created trust in partnering health brands. The findings indicate that the presence of a physician and the first-service brand improve credibility, whereas repeated exposure and modular content have a stronger effect on retention. The paper proposes an event-based dissemination model by which on-site learning, services to participants, data collection, and follow-up are interconnected. This model is an effective and repeatable channel to increase senior health communication. Community sports events may be used as a means of promoting health beyond merely being a competition, but also as an excellent way of national health promotion in relation to the Healthy China 2030 and even an extensive national health agenda.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».