Global trends and age-period-cohort analysis for the disability adjusted life years and mortality of type 2 diabetes mellitus due to diet high in sugar-sweetened beverages
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sugar-sweetened beverages (SSBs) are calorie-dense, a possible surrogate for obesogenic food environment, and associated with cardiometabolic diseases. The burden of type 2 diabetes mellitus (T2DM) associated with a diet high in SSBs on a global scale remain unclear. In this study, we examined global trends of disability adjusted life years (DALYs) and mortality of T2DM associated with diet high in SSBs, and explored their associations with age, period, and birth cohort. METHODS: Using data from Global Burden of Disease (GBD) 2021, we estimated the global trends and average annual percentage changes (AAPCs) in age-standardized DALYs and age-standardized mortality of T2DM attributable to diet high in SSBs from 1990 to 2021. Diet high in SSBs was defined as daily consumption of beverages with ≥ 50 kcal per 226.8 g serving on average. Age-period-cohort analyses were conducted to assess the individual contribution of age, period and cohort effects on DALYs and mortality. We used the Nordpred age-period-cohort analysis to forecast global DALYs and mortality for the next 25 years. RESULTS: From 1990 to 2021, there was a continuous annual increase of 2.23% in global age-standardized T2DM DALYs attributable to diet high in SSBs, and a fluctuating increasing trend in mortality with an annual increase of 0.86%. People aged < 60 years experienced a larger increase (AAPC in DALYs and mortality: 2.69% and 1.35%;) in disease burden when compared with adults aged ≥ 60 years (AAPC in DALYs and mortality: 1.86% and 0.74%). The temporal rates were higher in more recent periods (rate ratios for DALYs and mortality: 1.37 and 1.13) and more recently born cohorts (rate ratios for DALYs and mortality: 3.72 and 1.71). The largest DALYs was observed in high socio-demographic index (SDI) countries (56.12 per 100,000 population in 2021). The T2DM burden attributable to diet high in SSBs was projected to increase further, with 22.00% increase in DALYs and 3.02% increase in mortality by 2046. CONCLUSION: The disease burden of T2DM associated with diet high in SSBs remains a growing health problem globally, especially in younger people. High SDI countries with highest DALYs and elevated mortality require special attention for public health and policy interventions targeting SSBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».