Diabetes management in maternally inherited diabetes and deafness ( <scp>MIDD</scp> ): A review and a proposed treatment algorithm
Notice bibliographique
Résumé
Maternally inherited diabetes and deafness (MIDD) is a mitochondrial disorder usually caused by the variant m.3243A>G in the MT-TL1 gene. We have proposed that diabetes in MIDD arises from a combination of insulin resistance and impaired β-cell function that is more likely to occur in the presence of high skeletal muscle heteroplasmy and moderate β-cell heteroplasmy for m.3243A>G and to be driven by oxidative stress as a major pathophysiologic mechanism. There are no randomised trials specifically on the management of MIDD. An approach to MIDD informed by its pathophysiology could optimise management and be a framework for future trials. In this narrative review, we discuss the effects of existing anti-hyperglycaemic medications on oxidative stress, mitochondrial function, and cardiorenal protection. We also review the published case reports and series on the management of diabetes associated with MIDD, and the safety of insulin and non-insulin medications in MIDD. We found that glucagon-like peptide-1 receptor agonists and sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors have favourable properties in addressing oxidative stress and mitochondrial function. They also harbour cardiorenal protection properties independent from their effect on glucose control that are fully relevant in MIDD, making them ideal candidates as first-line agents for the management of MIDD. Accordingly, we share our perspective on a disease-specific algorithm for the management of MIDD diabetes that could delay or prevent the development of cardiovascular and renal complications associated with this mitochondrial disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».