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Enregistrement W4415617116 · doi:10.1002/mds.70096

Longitudinal Evaluation of an Abbreviated Patient‐Reported Movement Disorder Society‐sponsored revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale ( <scp>MDS</scp> ‐ <scp>UPDRS)</scp> for Predicting Dopaminergic Therapy Initiation in Early Parkinson's Disease

2025· article· en· W4415617116 sur OpenAlexaff
Mohammad Samsul Alam, Li Yu, Glenn T. Stebbins, Tiago Mestre, Christopher G. Goetz, Sheng Luo

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNIH Clinical CenterNational Institute on AgingParkinsonfondenInternational Parkinson and Movement Disorder Society
Mots-clésRating scaleMovement disordersDiseaseDopaminergicClinical trialDegenerative diseaseSeverity of illnessLongitudinal study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Predicting initiation of dopaminergic therapy in early Parkinson's disease (PD) is important for clinical management and trial design. Prior cross-sectional work identified a six-item patient-reported subset from the Movement Disorder Society-sponsored revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) Parts IB + II, but its longitudinal utility is unknown. OBJECTIVES: To test whether modeling longitudinal symptom trajectories improves prediction of dopaminergic therapy initiation beyond baseline-only models, and to identify an abbreviated patient-reported subset with stable prognostic value and utility for trial stratification. METHODS: Data were harmonized from 1787 untreated early PD patients across six multicenter studies. All 20 MDS-UPDRS Parts IB + II items were analyzed using a longitudinal item response theory model. Items were ranked by discrimination and information functions, and cumulative subsets evaluated in Cox models with time-dependent covariates, adjusted for age, sex, disease duration, and Hoehn and Yahr stage. Predictive accuracy was quantified by concordance index (C-index) for full follow-up and truncation at 1 and 2 years. Risk stratification was assessed based on baseline abbreviated subset scores using Kaplan-Meier analyses. RESULTS: An 11-item model consistently outperformed the full 20-item scale (C-index 0.609 vs. 0.597, P < 0.001 with full follow-up; 0.621 vs. 0.599, P < 0.001 at 1 year; 0.615 vs. 0.602, P < 0.001 at 2 years). Longitudinal updates improved discrimination over baseline-only models (eg, 0.609 vs. 0.594 for full follow-up). Higher baseline 11-item scores were strongly associated with earlier therapy initiation. CONCLUSIONS: Longitudinal symptom modeling improves prediction of therapy initiation in early PD. An abbreviated 11-item patient-reported MDS-UPDRS provides stronger prognostic value than the full scale and supports trial stratification and clinical monitoring. © 2025 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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