Longitudinal Evaluation of an Abbreviated Patient‐Reported Movement Disorder Society‐sponsored revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale ( <scp>MDS</scp> ‐ <scp>UPDRS)</scp> for Predicting Dopaminergic Therapy Initiation in Early Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Predicting initiation of dopaminergic therapy in early Parkinson's disease (PD) is important for clinical management and trial design. Prior cross-sectional work identified a six-item patient-reported subset from the Movement Disorder Society-sponsored revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) Parts IB + II, but its longitudinal utility is unknown. OBJECTIVES: To test whether modeling longitudinal symptom trajectories improves prediction of dopaminergic therapy initiation beyond baseline-only models, and to identify an abbreviated patient-reported subset with stable prognostic value and utility for trial stratification. METHODS: Data were harmonized from 1787 untreated early PD patients across six multicenter studies. All 20 MDS-UPDRS Parts IB + II items were analyzed using a longitudinal item response theory model. Items were ranked by discrimination and information functions, and cumulative subsets evaluated in Cox models with time-dependent covariates, adjusted for age, sex, disease duration, and Hoehn and Yahr stage. Predictive accuracy was quantified by concordance index (C-index) for full follow-up and truncation at 1 and 2 years. Risk stratification was assessed based on baseline abbreviated subset scores using Kaplan-Meier analyses. RESULTS: An 11-item model consistently outperformed the full 20-item scale (C-index 0.609 vs. 0.597, P < 0.001 with full follow-up; 0.621 vs. 0.599, P < 0.001 at 1 year; 0.615 vs. 0.602, P < 0.001 at 2 years). Longitudinal updates improved discrimination over baseline-only models (eg, 0.609 vs. 0.594 for full follow-up). Higher baseline 11-item scores were strongly associated with earlier therapy initiation. CONCLUSIONS: Longitudinal symptom modeling improves prediction of therapy initiation in early PD. An abbreviated 11-item patient-reported MDS-UPDRS provides stronger prognostic value than the full scale and supports trial stratification and clinical monitoring. © 2025 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».