MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415617813 · doi:10.1002/cjce.70116

Selective hydrogenation of methyl benzoate to benzaldehyde over a manganese‐based catalyst with weak acidity centres

2025· article· en· W4415617813 sur OpenAlexvenueno aff
Guofeng Wang, Yin Zhang, Chuanzhi Xu, Fang Wang, Kuai Yu, Mei Zhang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBenzaldehydeMethyl benzoateCatalysisSelectivityReaction mechanismHydrogenSpace velocity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Benzaldehyde is a prominent product resulting from the catalytic hydrogenation of methyl benzoate, which is commonly utilized as a key intermediate in the chemical industry. In this work, Mn/Al 2 O 3 catalysts with different loading contents were synthesized through the equal volume impregnation method. A systematic investigation of the selective hydrogenation of methyl benzoate was conducted to delve into the influence of loading capacity and support type. The optimized catalyst demonstrated outstanding catalytic performance, achieving a conversion rate of 97.2% and a benzaldehyde selectivity of 77.2% under the reaction conditions of 430°C, atmospheric pressure, a hydrogen and methyl benzoate molar ratio of 36:1, and a GHSV of 0.2 h −1 . The reaction mechanism of methyl benzoate to benzaldehyde was investigated by NH 3 ‐TPD and EPR experiments. The findings indicated that the abundant weak acidity of Al 2 O 3 in the Mn/Al 2 O 3 catalyst facilitated reactant adsorption, while an appropriate level of oxygen vacancy in the active centre MnO significantly enhanced benzaldehyde selectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetCatalysis for Biomass ConversionTravaux en français237 207