Comparative Effectiveness of Interventions to Treat Cancer Treatment-Related Cognitive Impairment in Adult Cancer Survivors Following Systemic Therapy: A Systematic Review with Network Meta-Analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer treatment-related cognitive impairment (CTRCI) is a frequent and persistent consequence of systemic cancer therapy, adversely affecting quality of life and independence among cancer survivors. METHODS: To clarify the relative effectiveness of available treatments, we conducted a systematic review and network meta-analyses of randomized controlled trials evaluating psychological, pharmacological, and other interventions for established CTRCI in adult survivors of non-central nervous system cancers. Eligible trials reported objective outcomes in one or more of eight cognitive domains, including learning, memory, processing speed, word generation, cognitive flexibility, attention, working memory, and abstraction. RESULTS: = 1100) contributing to network meta-analyses of immediate post-intervention effects across seven domains. A therapist-guided group intervention combining patient education and cognitive rehabilitation consistently ranked highest and was associated with significantly improved learning, memory, processing speed, attention, and working memory compared with a waitlist control, although the certainty of evidence (CoE) was low to very low and largely based on a single trial. Mindfulness-based interventions were also associated with improved processing speed (low CoE). Donepezil was associated with no benefit versus placebo for any domain. CONCLUSIONS: While findings suggest that structured multimodal group interventions may represent the most promising strategy for CTRCI, CoE was low, and additional rigorous, standardized trials are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».