Choosing words wisely: Language, metaphor, and psychological challenges after pulmonary embolism
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, clinical follow-up after pulmonary embolism (PE) has focused on medical therapy: the length of time a patient is anticoagulated, type and dose of anticoagulant, and mitigation of bleeding risk.There is often limited time to address other factors in a patient's recovery and wellbeing.However, when asked, patients describe a negative emotional burden which can persist years after the diagnosis, even when their management and physical recovery has been uncomplicated.1,2 Fear, anxiety, and hypervigilance are faced by many PE patients but are often unexplored in clinical encounters. 2 The choice of language used by healthcare professionals can inflame these psychological challenges or create space for them to be articulated and better understood.Here, we explore how clinician language can fail to address psychological consequences of PE and even exacerbate negative mental health.PE survivors frequently endure significant psychological challenges.Studies suggest that roughly 3% of patients meet the criteria for posttraumatic stress disorder at follow-up. 2 A further 21.3% experience clinically significant anxiety and 18.3% report depressive symptoms within 3 months of their event.3 Nearly one in five continue to endure anxiety or depression up to 2 years post-PE.4 This high prevalence of psychological morbidity correlates with a reduction in wider health-related quality-of-life.The mean SF-36 Mental Component Summary score in a cohort of 251 PE survivors was 43.6 ± 19.8 compared to a normative mean of 50. 5 It showed persistent impairments in social functioning, vitality and role-emotional domains relative to age-and sex-matched population norms.5 CLINICIAN LANGUAGE AT THE POINT OF DIAGNOSISPE can induce a sense of fear and anxiety among healthcare staff.This is especially common when the condition is first recognised.This anxiety may be transferred to patients through a number of ways.6 Sudden, simultaneous attention from a succession of doctors and nurses signals a more serious condition.The sense of fear can be exacerbated when no single healthcare provider sits down with the patient in a quiet | 1 of 3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».