Sustainability in Canadian Dietetic Practice
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Dietitians (RDs) are well-positioned to drive food system transformation by supporting dietary patterns sourced from sustainable food systems (SFS). This research aims to identify how RDs conceptualize sustainability, describe SFS activities, define success, and determine the knowledge and skills required to practice in this area. Methods: A convenience sample of Canadian RDs completed a cross-sectional survey with open- and close-ended questions. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics. Qualitative responses were thematically analyzed. Practice activities were mapped using the Socioecological Framework (SEF). Results: A diverse sample (n = 92) reported using common SFS definitions, frameworks, or other documents. Practice activities were reported on all levels of the SEF. Dietitians reported successes; however, the vagueness or responses suggested it may be too early to quantify these. Dietitians reported needing foundational and practice area-specific knowledge and skills and practical examples to support SFS in practice. Conclusions: Canadian RDs in this study demonstrated significant work in SFS using skills they developed to practice in other areas of dietetics. There is an opportunity to expand impact by sharing existing resources, developing new supports that include Indigenous perspectives and systems thinking, evolving RD roles, increasing macro-level strategies, and identifying success indicators to monitor impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».