A dynamic biointerface in mussels mediated by a mechanoresponsive intermediate filament-based biopolymer
Notice bibliographique
Résumé
Mussels fabricate a distinctive biointerface that bridges their non-living biopolymeric byssus (used for anchoring in seashore habitats) with their soft-living tissue. Occurring in a region known as the byssus stem root, this biointerface is at once strong, yet also capable of on-demand release under apparent neurobiological control by the mussel, but this is not well understood. Here, we identify and sequence a previously unknown intermediate filament protein (MSP-1) that based on immunohistochemical staining and spectroscopic mapping comprises the surface of the stem root in direct contact with billions of motile cilia emerging from the living tissue. Further structural analysis indicates that MSP-1 is secreted as an α-helical coiled-coil but is mechanically converted subsequently to a β-sheet conformation. We posit that this mechanoresponsive conversion has a mechanical function in toughening the interface, but possibly also as a mechanosensory mechanism given its intimate contact with cilia in the living tissue. Mussels produce a dynamic bio-interface between their living tissue and their non-living byssus attachment, relevant for design of implant devices. Here, authors discover a mechanoresponsive protein that may mediate mechanosensing at the interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».