Evolutive phase field modelling of fracture behavior of cemented paste backfill under Mode-I loading condition
Notice bibliographique
Résumé
An evolutive phase field model (PFM) that incorporates cement hydration process is developed to predict Mode-I fracture behavior in cemented paste backfill (CPB). The model seamlessly integrates hydration-dependent stiffness and toughness evolution into a standard finite element framework, regularizing sharp cracks through a diffusive phase field variable. In all three case studies, the PFM reproduces key experimental observations-narrow crack bands and stable propagation in single-edge notched bending (SENB) test, mode-I dominated crack paths and post-peak softening in semi-circular bending (SCB) test, and wide, diffuse fracture zones in splitting tensile tests. The coupled hydration damage formulation captures the time- and temperature-sensitive strengthening of CPB, successfully matching the delayed crack initiation and gradual load-bearing increases seen across varied curing ages and temperatures. The robustness of a single parameter set across multiple test configurations underscores the model potential for generalized CPB fracture prediction without geometry-specific calibration. By accurately forecasting crack patterns and load-displacement responses, this evolutive PFM offers a powerful tool for optimizing CPB mix design, service-life prediction, and curing protocol development in deep-mine applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».