Evolutive phase field modelling of fracture behavior of cemented paste backfill under Mode-I loading condition
Notice bibliographique
Résumé
An evolutive phase field model (PFM) that incorporates cement hydration process is developed to predict Mode-I fracture behavior in cemented paste backfill (CPB). The model seamlessly integrates hydration-dependent stiffness and toughness evolution into a standard finite element framework, regularizing sharp cracks through a diffusive phase field variable. In all three case studies, the PFM reproduces key experimental observations-narrow crack bands and stable propagation in single-edge notched bending (SENB) test, mode-I dominated crack paths and post-peak softening in semi-circular bending (SCB) test, and wide, diffuse fracture zones in splitting tensile tests. The coupled hydration damage formulation captures the time- and temperature-sensitive strengthening of CPB, successfully matching the delayed crack initiation and gradual load-bearing increases seen across varied curing ages and temperatures. The robustness of a single parameter set across multiple test configurations underscores the model potential for generalized CPB fracture prediction without geometry-specific calibration. By accurately forecasting crack patterns and load-displacement responses, this evolutive PFM offers a powerful tool for optimizing CPB mix design, service-life prediction, and curing protocol development in deep-mine applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».