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Enregistrement W4415620362 · doi:10.1111/apt.70433

Inherited Genetic Risk of Liver Fibrosis in Lean Versus Nonlean Metabolic Dysfunction–Associated Steatotic Liver Disease ( <scp>MASLD</scp> )

2025· article· en· W4415620362 sur OpenAlexaff
Kaleb Tesfai, Luis Antonio Díaz, Juan Pablo Arab, Marco Arrese, Francisco Idalsoaga, Gustavo Ayares, Saaket Agrawal, Fernando Javier Barreyro, Adrián Gadano, Sebastián Marciano, Jorge Martínez Morales, Cristiane Alves Villela‐Nogueira, Nathalie C. Leite, Gil F. Salles, Claudia Regina Cardoso, Cláudia Alves Couto, Rafael Theodoro, Mísia Joyner de Sousa Dias Monteiro, Cláudia P. Oliveira, Mário Guimarães Pessôa, Mário Reis Álvares‐da‐Silva, Daniel Q. Huang, Egbert Madamba, Seema Singh, Ricki Bettencourt, Lisa Richards, Amit V. Khera, Rohit Loomba, Veeral Ajmera

Notice bibliographique

RevueAlimentary Pharmacology & Therapeutics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésOverweightLiver fibrosisFibrosisLiver diseaseMetabolic syndromeObesityFatty liver

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Previous studies have revealed conflicting results regarding liver fibrosis risk in lean metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). We aimed to compare the risk of significant fibrosis in lean versus nonlean MASLD and identify fibrosis-associated factors in lean MASLD. METHODS: The study was a cross-sectional analysis of prospectively enrolled adults with MASLD. Individuals with lean MASLD were age- and sex-matched with nonlean MASLD. Fibrosis assessment included vibration-controlled transient elastography, magnetic resonance elastography and liver biopsy. A genetic risk score (GRS), summating the effect alleles of PNPLA3 and TM6SF2 minus the protective HSD17B13 genotype, was estimated to consider inherited genetic risk across BMI categories. Results were validated in an external Latin American cohort. RESULTS: 11.6 years and 69.2% were female. 44 (14.1%) individuals were lean, 90 (28.9%) were overweight, 90 (28.9%) had class I obesity and 88 (28.1%) had class II or greater obesity. The prevalence of significant fibrosis was 27.3% in lean and 31.1% in nonlean (p = 0.653). Individuals with a high GRS had a higher prevalence of significant fibrosis compared to patients with low GRS (36.5% vs. 25.2%, p = 0.043) and the prevalence of significant fibrosis was similar in lean and nonlean patients with high GRS (31.3% vs. 37.1%, p = 0.645). The Latin American cohort exhibited similar results. CONCLUSIONS: The prevalence of significant fibrosis and the effect of GRS were similar in lean and nonlean MASLD, highlighting that lean MASLD patients may have a comparable risk to overweight and obese MASLD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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