Inherited Genetic Risk of Liver Fibrosis in Lean Versus Nonlean Metabolic Dysfunction–Associated Steatotic Liver Disease ( <scp>MASLD</scp> )
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous studies have revealed conflicting results regarding liver fibrosis risk in lean metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). We aimed to compare the risk of significant fibrosis in lean versus nonlean MASLD and identify fibrosis-associated factors in lean MASLD. METHODS: The study was a cross-sectional analysis of prospectively enrolled adults with MASLD. Individuals with lean MASLD were age- and sex-matched with nonlean MASLD. Fibrosis assessment included vibration-controlled transient elastography, magnetic resonance elastography and liver biopsy. A genetic risk score (GRS), summating the effect alleles of PNPLA3 and TM6SF2 minus the protective HSD17B13 genotype, was estimated to consider inherited genetic risk across BMI categories. Results were validated in an external Latin American cohort. RESULTS: 11.6 years and 69.2% were female. 44 (14.1%) individuals were lean, 90 (28.9%) were overweight, 90 (28.9%) had class I obesity and 88 (28.1%) had class II or greater obesity. The prevalence of significant fibrosis was 27.3% in lean and 31.1% in nonlean (p = 0.653). Individuals with a high GRS had a higher prevalence of significant fibrosis compared to patients with low GRS (36.5% vs. 25.2%, p = 0.043) and the prevalence of significant fibrosis was similar in lean and nonlean patients with high GRS (31.3% vs. 37.1%, p = 0.645). The Latin American cohort exhibited similar results. CONCLUSIONS: The prevalence of significant fibrosis and the effect of GRS were similar in lean and nonlean MASLD, highlighting that lean MASLD patients may have a comparable risk to overweight and obese MASLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».