Two proteins, one goal: ELISAs based on p32 and L1R for LSDV antibodies detection
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Lumpy skin disease virus (LSDV), a member of the Capripoxvirus genus, poses a significant threat to livestock health and productivity in both endemic and newly affected regions. The disease is primarily transmitted by blood-feeding insects, leading to fever, cutaneous nodules, lymphadenopathy, and substantial economic losses. While vaccination remains the cornerstone of control efforts, effective surveillance—especially in high-risk areas—relies on robust and scalable diagnostic tools. Although the virus neutralization test is considered the reference standard among serological assays for detecting neutralising antibodies, it is labor-intensive and requires high-containment laboratories. Methods In this study, we produced and evaluated two recombinant LSDV antigens: ORF074 (p32), a well-known immunodominant protein, and ORF060 (homologous to the Vaccinia virus L1R), a myristoylated membrane protein identified as a promising immunogenic target. Both proteins were expressed in E. coli . Recombinant p32 was purified under native conditions, whereas recombinant L1R required denaturation and refolding. The antigens were used to develop two indirect ELISAs, and were evaluated using sera from experimentally infected cattle, as well as both vaccinated and infected field samples from Albania and Serbia. Results and discussion Both assays demonstrated high immunoreactivity and strong concordance with the VNT. These results support the suitability of both antigens for use in serological assays and suggest that a combined, multi-target ELISA approach could enhance diagnostic sensitivity. Once validated for routine use, these novel tools may significantly improve large-scale, cost-effective serological surveillance of LSDV in endemic and at-risk regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».