Récit d’une expérience pratique de développement collaboratif d’un lexique en éducation en inuktitut pour la formation enseignante au Nunavik
Notice bibliographique
Résumé
Au Nunavik, comme dans les autres territoires autochtones, l’école a été implantée à des fins d’assimilation par les gouvernements néocoloniaux. Cet article relate un projet de recherche-action collaborative exploratoire soutenant la formation professionnelle à l’enseignement en inuktitut dans deux communautés inuit du Nunavik : Ivujivik et Puvirnituq. Il est une composante d’un projet global de développement éducatif dans ces communautés, à leur initiative, en collaboration avec des professionnelles de la formation et de la recherche universitaires. Les enseignantes en formation, membres de la communauté, n’avaient jamais eu accès à une formation formelle à l’enseignement, donc à la transmission de l’inuktitut dans le contexte scolaire. Dans ce contexte, le développement d’un lexique en inuktitut au début des années 1990, en tant que référence destinée à faciliter le travail de transmission s’est imposé. Guidé par le paradigme de recherche autochtone, le groupe de développement du lexique adopte des processus itératifs de co-construction de la connaissance fondés sur les besoins des membres des deux communautés. L’objectif global du groupe est de contribuer au développement d’un discours professionnel en enseignement en inuktitut par les acteurs concernés. Parallèlement, il vise l’atteinte d’une autodétermination éducative, permettant à l’inuktitut de maintenir sa place dans la société contemporaine, en cohérence avec les aspirations éducatives et culturelles des communautés du Nunavik.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».