Geographically Widespread Drift Log Destruction of Intertidal Communities on Rocky Shores of Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The destructive effect of drift logs on several rocky shore intertidal communities first identified in 1971 by Dayton in the north‐east Pacific Ocean has received little further attention despite its ecological and conservational significance. Using satellite imagery from 202 sites along western Canada's coastline, we observed widespread log accumulation at the tideline, with an average of 311 logs/km (max: 2718) on sandy shores and 194 logs/km (max: 1238) on rocky shores, independent of proximity to human settlement and industrial activity. Historical analyses of archival photographs reveal a 520% increase in drift log abundance since the late 19th century and an estimated 800% (range 0%–4000%) increase since pre‐European settlement, trends that correlate with the expansion of forestry operations over the past century. Populations of key intertidal foundation species, Balanus glandula , Semibalanus cariosus, which support a taxonomically diverse interstitial community, were 20%–80% lower on log‐exposed surfaces compared to immediately adjacent log‐protected microhabitats such as crevices, with the most pronounced reductions occurring in middle and upper intertidal zones. During high tides and storm conditions, over 90% of the drift logs stranded at the high tideline can be re‐mobilized and transported to other shores, intensifying their abrasive effects on the intertidal habitats. While future higher resolution remote sensing will refine assessments of drift log impacts, our current findings indicate that ongoing log‐induced abrasion has significantly degraded intertidal communities across most rocky shores in western Canada. This degradation likely has cascading negative effects on both aquatic and terrestrial species that depend on these habitats for foraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».