A frequency and content analysis of gambling advertising shown during the FIFA Women’s World Cup 2023
Notice bibliographique
Résumé
The growing popularity of women's football could provide an opportunity for gambling operators to target a new and potentially untapped audience, however, there has been comparatively less research on gambling advertising in women's sports compared to men's.This study therefore sought to examine the frequency and content of TV gambling adverts during UK coverage of the FIFA Women's World Cup (WWC) in 2023.All matches were recorded on Sky TV, and variables from each match were coded, including the company responsible, the products advertised, the type of each gambling advert, and the use of safer gambling messages.During 32 matches, 19 gambling-affiliated adverts were coded (M = 0.6).Only brand awareness, and financial inducements advert types featured.Just three of these adverts (15.8%) embedded a safer gambling message, "Take time to think".Adverts featured luck-based games, e.g., lottery or slots; games that have been reported to be popular amongst women, but there were no adverts from female focused gambling operators, suggesting a limited use of gendered advertising.Inconsistencies in advert types between the two coders uncovered regional differences in the content of observed gambling adverts.This raises methodological challenges which would need to be addressed to conduct future research on TV gambling advertising.This study is of significance as it is the first to examine gambling advertising in women's football.Future research should continue to monitor women's sport as a potential marketing opportunity for the gambling industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».