Synergistic regulation of crude <scp> <i>Sphallerocarpus gracilis</i> </scp> polysaccharides and probiotics on intestinal flora and its immune‐related metabolites in rats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Sphallerocarpus gracilis (SG) is a medicinal and edible plant in China with high nutritional value. In the present study, the synergistic effect of crude Sphallerocarpus gracilis polysaccharides (CSGP) and specific probiotics on the intestinal flora and its immune‐related metabolites in rats was investigated. Probiotic fermented milk supplemented with 5–15 g L −1 CSGP (YSGP) was prepared. Following a 60‐day feeding experiment conducted on Wistar rats, the levels of inflammatory factors in the serum were measured, and the contents of intestinal metabolites, including short‐chain fatty acids, indole, 3‐methylindole and hydrogen sulfide, were assessed. Additionally, the changes in the fecal microbiota were analyzed using 16S rRNA high‐throughput sequencing. RESULTS The results demonstrated that YSGP containing ≥10 g L −1 CSGP significantly modulated the intestinal flora by increasing the relative abundance of Bacteroidetes , Lactobacillaceae , Erysipelotrichaceae , Prevotella and Turiubacter , at the same time as reducing the relative abundance of Firmicutes , Ruminococcaceae and Dorea ( P < 0.05). The levels of short‐chain fatty acids (acetic acid, propionic acid, butyric acid, isobutyric acid and valeric acid), indole derivatives and serum cytokines [tumor necrosis factor‐α, interleukin (IL)‐6, IL‐8 and IL‐1β] in rats were also enhanced after YSGP consumption ( P < 0.05). Correlation analysis revealed strong positive associations between CSGP, beneficial microbial abundance, intestinal metabolites and cytokine levels. CONCLUSION These findings demonstrate the prebiotic capacity of CSGP to synergize with probiotics in regulating intestinal microecology and immunity, highlighting its potential application in functional fermented dairy products. © 2025 Society of Chemical Industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».