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Enregistrement W4415622758 · doi:10.1186/s40317-026-00464-2

Patterns of Brood Dispersal and Habitat Use in Emperor Goose (Anser canagicus) Goslings: Behavioral and Ecological Insights

2025· article· en· W4415622758 sur OpenAlexaboutno aff
Mairin A. Murphy, Bryan L. Daniels, Tyler L. Lewis, Benjamin S. Sedinger

Notice bibliographique

RevueAnimal Biotelemetry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésHabitatBroodBiological dispersalGooseNest (protein structural motif)Range (aeronautics)GrazingPredationForageHome range

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<title>Abstract</title> Background Animals make decisions about habitat use that have lifelong implications for survival and fitness. For waterfowl, decisions made between hatching and fledging are especially important, as precocial young must not only grow and complete their molt but also prepare for their first fall migration. Methods To better understand how emperor goose broods navigate heterogenous habitats during the brood rearing period, we deployed GPS transmitters on females with broods to track gosling movements on the Yukon-Kuskokwim Delta, Alaska. From this GPS data, we determined distance traveled by broods from the nesting site, brood home range size, types of habitats used, and resource selection. These results were compared to previous work on emperor goslings from the late 1990s and early 2000s. Results We found that emperor goose broods stayed within 5km of their nesting site and maintained an average home range of ~ 10km <sup>2</sup> . Both grazing lawn and mudflat habitats were present within their home range but broods preferentially selected grazing lawns. Broods were observed to forage for algae on mudflat and <italic>Carex</italic> sedges on grazing lawns. Conclusions Our results reveal that grazing lawn remains the most important habitat for brood-rearing emperor geese on the Yukon-Kuskokwim Delta, consistent with past studies; however, broods also appear to regularly forage on green algae present on mudflats when these areas are available during low tide. This is the first-known study that has documented emperor goslings extensively using non-vegetated mudflat habitats, which provide forage while allowing adults to better observe incoming predators and competing species. We also found that females and their broods travel short distances to reach brood-rearing sites and that home range size varied based on individual, not habitat used. Overall, their dependence on grazing lawns, combined with long-term declines in these habitats across the Yukon-Kuskokwim Delta, may have lasting implications on fitness of emperor goose broods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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