Cerebrovascular compromise and cognitive decline driven by chronic heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study investigated the effects of chronic heart failure with decreased LVEF on small cerebral vascular disease (CSVD) and associated cognitive impairment. Methods: This study encompassed a cohort of 73 patients diagnosed with chronic heart failure (CHF) at the Cardiovascular Department of Suzhou Municipal Hospital, spanning the period from June 2018 to August 2022. Participants were stratified into two groups based on a left ventricular ejection fraction (LVEF) threshold of 50%: 40 patients were categorized into the LVEF≥50% group, representing 54.8% of the cohort, while 33 patients were assigned to the LVEF<50% group, constituting 45.2% of the cohort. Each subject underwent a series of assessments, including brain magnetic resonance imaging (MRI), cardiac ultrasound, and neurocognitive function tests. For the analysis of diffusion tensor imaging (DTI), the tract-based spatial statistics (TBSS) method was employed to evaluate the DTI parameters of the participants' brain white matter. Due to the extended duration of the DTI examination and the stringent requirements for patient compliance, only 37 patients, accounting for 50.7% of the total cohort, completed the DTI scans. This subset included 20 patients from the LVEF≥50% group and 17 patients from the LVEF<50% group. Results: = 0.042) was found to be associated with LVEF in CHF patients, independent of the severity of WMH. Furthermore, LVEF in CHF patients demonstrated a positive correlation with total MoCA scores, as well as with visuospatial/executive functions, attention, and delayed recall. Tract-based spatial statistics (TBSS) analysis revealed that, in comparison to CHF patients with LVEF ≥ 50%, those with LVEF < 50% exhibited a significant decrease in fractional anisotropy (FA) and significant increases in mean diffusivity (MD), axial diffusivity (AD), and radial diffusivity (RD). In CHF patients, FA was positively correlated with visuospatial/executive functions, attention, and delayed recall, whereas MD, AD, and RD were negatively correlated with these cognitive domains. Conclusion: Chronic heart failure is significantly associated with the presence of CSVD (especially WMH) and the severity of cognitive impairment, with decreased LVEF correlating with worse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».