Natural fibre-reinforced thermoplastic composites: A bibliometric analysis and review of eco-friendly solutions in exterior automotive components
Notice bibliographique
Résumé
The automotive industries are consistently working towards the advancement of lightweight components to enhance fuel efficiency. Thermoplastic matrix composites have been found to provide several notable benefits, including potential weight reduction, recyclability, specific strength, corrosion resistance, cost-efficiency, and design versatility. The variety of material forms and combinations in fibre-reinforced thermoplastic polymers has expanded, opening new possibilities for their use in the automotive sector and beyond. Natural fibres, due to their biodegradability, widespread availability in nature, and cost-effectiveness, offer an opportunity to broaden the range of materials used while reducing reliance on petroleum-based products. Moreover, various modifications are employed to enhance the properties of natural fibres, making them more competitive with synthetic fibres for these applications. This review provides a thorough bibliometric and technical overview of the use of natural fibres as reinforcement fibres in the thermoplastic composites. A particular focus is placed on plant fibres and their potential applications as composite reinforcement for automotive applications, especially exterior components. The review also provides an overview of the properties of commonly available thermoplastic matrices and the various composite fabrication techniques. This information can assist in making informed decisions when selecting the most suitable material and process for specific product development. Furthermore, this review examines the mechanical properties of natural fibre reinforced thermoplastic composites and sheds light on the important challenges that must be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,050 | 0,046 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».