Futures of industrial work? Economic restructuring and the ambivalent realities of technological change
Notice bibliographique
Résumé
The ‘future of work’ in manufacturing or similarly positioned ‘productive’ sectors is an increasing public and academic concern. Debate tends to polarize between anxious and dystopic accounts that explore the threat of technological change to existing industries and celebratory, optimistic accounts that focus on the ambitious promises of possible futures. In response, a critical labour studies scholarship has argued that these narratives tend to be overly determined by conversations about technology and less focused on how technological transformation has historically and will continue to exacerbate, reinscribe, or reshape existing exclusions within labour markets and workplaces. These optimistic narratives also fail to address the non-technological drivers of the global restructuring of work and employment, in particular the way the current realities of work are rooted in (neo)colonial, racialized, and gendered histories and presents of exploitation, resource extraction, and social reproduction. Drawing on five empirical contributions from a variety of industrial contexts across the Global South and North, this special issue deepens our understanding of how ‘future of work’ discourses and practices, including efforts (and desires) to automate and innovate, impact and coexist with industries and labour relations that have hitherto been slow to automate, remain un-automated, or are resistant to technological change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».