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Enregistrement W4415627484 · doi:10.1093/europace/euaf275

Adverse outcomes in patients with atrial fibrillation and a pacemaker: a cohort study

2025· article· en· W4415627484 sur OpenAlexafffund
Veronika Meier, Stefanie Aeschbacher, Michael Coslovsky, Andreas Gasser, Rebecca E. Paladini, Tobias Reichlin, Andreas Müller, Jürg H. Beer, Giulio Conte, Giorgio Moschovitis, Julia B. Bardoczi, Alain Bernheim, Elia Rigamonti, Christine S. Zuern, Felix Mahfoud, Christian Sticherling, David Conen, Stefan Osswald, Michael Kühne, Philipp Krisai

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesRoche DiagnosticsBayer PortugalBoehringer Ingelheim EspañaBristol-Myers Squibb CanadaSchweizerische HerzstiftungUniversität BaselBiosense WebsterSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungFoundation for Cardiovascular ResearchDaiichi Sankyo EuropeSanofiDaiichi-SankyoPfizerBoston Scientific CorporationNational Science Foundation
Mots-clésAtrial fibrillationAdverse effectCohort studyCohortRetrospective cohort studyIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Patients with atrial fibrillation (AF) are at a high risk of adverse cardiovascular outcomes. Little is known about the specific population of AF patients with implanted pacemaker (PM) and their prognosis. Therefore, we aimed to compare the risks of adverse outcomes in AF patients with and without PM. METHODS AND RESULTS: Data from two Swiss prospective, multicentre cohort studies (Swiss-AF, Beat-AF) (n = 3675) with yearly follow-ups (FUs) up to 8 years were analysed. The first main outcome was major adverse cardiovascular events (MACE), a composite of stroke or transient ischaemic attack, myocardial infarction, cardiovascular death, and systemic embolism. The second main outcome was hospitalization for heart failure (HF). Secondary outcomes were the individual components of MACE. We performed time-updated Cox regression analyses to investigate the association of PM and outcomes. Median age was 71.4 years, 28.8% female, 445 (12.1%) patients had a PM at baseline, and 238 additional patients (7.4%, 1.05%/year) received a PM over a median FU of 7 years. Patients with a PM had higher incidence rates for MACE and HF (5.97 and 5.08 per 100 patient-years, respectively), compared to patients without a PM (3.37 and 2.61 per 100 patient-years, respectively). After multivariable adjustment, we found no independent association of PM and MACE (aHR [95% CI] 1.12 [0.95-1.33; P = 0.183]) or HF (aHR [95% CI] 1.14 [0.94-1.37; P = 0.180]). We found consistent results for the individual components of MACE. CONCLUSION: Patients with AF and a PM experienced an increased rate of adverse cardiovascular outcomes. However, the PM itself was not independently associated with these outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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