Sperm DNA integrity and sexual dysfunction among infertile men
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the association between sperm DNA fragmentation index (DFI), which quantifies the proportion of sperm with damaged DNA (sperm DNA fragmentation), and sexual dysfunction (SD) using the Sexual Health Inventory for Men (SHIM), a validated 5-item tool assessing erectile dysfunction severity, and the Androgen Deficiency in Aging Male (ADAM) questionnaire, a 10-item screening instrument for symptoms of testosterone deficiency. METHODS: A retrospective cohort study was conducted at a university-affiliated male infertility clinic. A total of 703 infertile men (mean age 37.4 ± 5.6 years) who completed SHIM and ADAM questionnaires and underwent semen analysis and DFI testing between 2000 and 2020 were included. DFI was categorized as normal (< 30%) or abnormal (≥ 30%). Primary outcomes were intercourse frequency (IF), SHIM scores (erectile dysfunction severity), and ADAM scores (androgen deficiency symptoms). Multivariable regression models evaluated predictors of sexual function, with emphasis on DFI. RESULTS: Abnormal DFI was observed in 39% of men. Average IF was 7.2 ± 4.4 times/month, with no difference by DFI status. A positive ADAM score was reported in 41.1%, while moderate/severe ED (SHIM) was reported in 3%. Multivariable analysis showed that BMI above 30 (kg/m²) alone was associated with reduced IF. Abnormal SHIM scores were predictive of positive ADAM score. Worse SHIM scores were associated with smoking and a positive ADAM score. Men with abnormal DFI had significantly lower SHIM scores (p = 0.02): 65% had normal scores versus 73% in the normal DFI group. Mild and mild-moderate ED were reported in 25% and 9% of the abnormal DFI group versus 19% and 5% in the normal group, respectively. CONCLUSION: Abnormal DFI was significantly associated with erectile dysfunction. These findings support incorporating sexual health assessments into male infertility evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».