Chain effects of landslide activity intensity decay on landslide sediment transfer and debris flow activity
Notice bibliographique
Résumé
In earthquake-affected zones, the spatiotemporal succession of landslide activity intensity influences the capacity of the landslide sediment supply for debris flows, thereby affecting their activity. However, the driving mechanisms behind the spatiotemporal succession of landslide activity intensity remain unclear. In particular, the chain effects of this evolution on landslide sediment transfer and debris flow activity are not fully understood. In this study, we monitored the prolonged changes in landslide activity intensity and landslide sediment transfer potential. we subsequently analyzed the driving mechanism of the succession of landslide activity intensity and observed the close relationship between the succession of landslide activity intensity and sediment transfer as well as debris flow activity. In the first 5 years following the Wenchuan earthquake, intense tectonic activity and extreme rainfall events dominated the landslide destabilization probabilities, resulting in exceptionally high sediment transfer potential in the Yingxiu–Caopo regions, Sichuan Province, China. Subsequently, the combined impacts of rainfall, curvature, slope, and aspect gradually increased, resulting in the regions with higher landslide activity intensity progressively advancing to these nonriparian regions, which consequently induced a corresponding change in areas with higher landslide sediment transfer potential. The spatiotemporal evolution of landslide activity intensity has led to a linear decay in the potential for landslide-derived sediment supply to channels, consequently resulting in a corresponding linear decline in debris flow activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».