<i>Penicillium sanguifluum</i> ( <i>Penicillium</i> section <i>Citrina</i> ) as a source of dehydrocurvularin and its antifungal and antibacterial properties
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance has a negative impact on people’s health and the economy. New resistance mechanisms are emerging, making the treatment of infections very challenging. Fungi are well known for their production of secondary metabolites during active cell growth. In this study, a strain of Penicillium sanguifluum (111-12) was isolated from Manitoba soil and investigated for antimicrobial properties of fungal secondary metabolites against pathogenic bacteria, and two fungal plant pathogens that are known for causing Dutch elm diseases and chestnut blight disease. Penicillium sanguifluum (111-12) produced dehydrocurvularin (C1) and 11-hydroxycurvularin (C2). C1 and C2 were examined for their antimicrobial properties and these compounds were combined with various antibiotics to evaluate their potentiation (adjuvant) properties. Promising results were obtained for C1 that decreased the minimum inhibitory concentrations of cefepime, ceftazidime, tobramycin, and amikacin against a clinical multidrug resistant strain of Pseudomonas aeruginosa (PA82). In addition, C1 and C2 showed no impact on the Galleria mellonella model regarding toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».