MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415634237 · doi:10.1093/hgs/dcaf041

Those Who Stayed: Polish Jews Who Remained in the Soviet Union after the Second World War

2025· article· en· W4415634237 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Edele, Aleksandra Riabichenko, John Goldlust

Notice bibliographique

RevueHolocaust and Genocide Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésEmigrationRepatriationThe HolocaustWorld War IINazismSoviet unionJudaismAntisemitism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Of the 3.3 million Jews living in Poland in 1939, only 350,000 survived the Second World War. But of these, the majority—between 190,000 and 220,000—found sanctuary inside the USSR and thereby escaped becoming victims of the Nazi atrocities unleashed upon European Jewry between 1939 and 1945. After the war ended, most returned to Poland under the Soviet–Polish agreement on the repatriation of former Polish citizens from the USSR, and within a few years many had departed for Palestine, the United States, Canada, Australia, and other countries. Their diverse survival paths during the war and later postwar emigration and dispersal have been thoroughly explored in recent historiography. However, nothing has been written on those Polish Jews who, despite the opportunity for repatriation, remained in the Soviet Union. This article is the first to explore the wartime and postwar experiences of some of the Polish Jews who continued to reside in one of the Soviet republics. Qualitative analyses of thirty-three USC Shoah Foundation testimonies recorded with Jewish Holocaust survivors in the mid-1990s and early 2000s provide insights into the various reasons, circumstances, and contingencies that caused them to stay. This research goes beyond the experiences of the majority and focuses on the postwar life trajectories of the roughly 10 percent of Polish Jews who survived in the wartime USSR and then settled in Russia, Ukraine, and other Soviet republics and made their lives as Soviet citizens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHolocaust and Genocide StudiesMême sujetSoviet and Russian HistoryTravaux en français237 207