Multidimensional Valuation of Trees at Thompson Rivers University: An Ecological, Cultural, and Socio-Economic Exploration
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the ecosystem services provided by the 1,806 trees on the TRU campus, focusing on their economic, environmental, and social contributions. Through established methodologies, the research quantifies key ecosystem services, including carbon storage and sequestration, stormwater management, energy savings, and aesthetic benefits using benchmarked valuation techniques. Using field data, the total appraisal value of the campus trees was determined to be ~ $34.3 million CAD, with an annual ecosystem service yield at the minimum of ~ $343,000 CAD. The analysis revealed carbon storage values ranging from 361 to 542 tons, contributing $61,404 to $92,106 CAD, and annual carbon sequestration of 5.4 to 54 tons, valued at $910 to $9,211 CAD. The total air pollution removed by campus trees was estimated to be 64 kg/year, corresponding to an economic value of approximately $4,620 CAD/year. Stormwater interception was calculated at 3,066 m³ annually, yielding cost savings of $7,970 CAD by reducing the burden on stormwater infrastructure. Energy savings, derived from reduced heating and cooling demand, added $15,942 CAD annually, while aesthetic contributions, measured through hedonic pricing, amounted to $76,297 CAD per year. While the primary focus is on quantifiable benefits, the research acknowledges the broader role of the forest in enhancing biodiversity, supporting cultural values, and fostering mental well-being. This research provides a framework for understanding the value of urban forests in academic settings and highlights the need for proactive policies to sustain and enhance these benefits. The findings serve as a resource for decision-makers and contribute to the growing body of knowledge on integrating green infrastructure into campus planning and sustainability initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».