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Enregistrement W4415638356 · doi:10.1016/j.ijhydene.2025.152121

Development of a high-performance electrolyzer for efficient hydrogen production via electrode modification with a commercial catalyst

2025· article· en· W4415638356 sur OpenAlexaff
A. Yağmur Gören, Mert Temiz, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hydrogen Energy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen productionElectrolyteElectrolysisAnodeAlkaline water electrolysisElectrochemistryPolymer electrolyte membrane electrolysisCatalysisElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A potential strategy to promote the use of clean energy is the development of catalyst-coated cathodic electrodes that are economical, effective, and sustainable to enhance the generation of hydrogen (H 2 ) through the electrolysis process. This study investigates the unique design and use of stainless steel (SS) coated with a Cu-NiZnFeOx catalyst as both anode and cathode electrodes in the alkaline electrolysis process. The electrode exhibits an improved electrochemical behavior, achieving a current density of 92 mA/cm 2 at an applied voltage of 2.5 V with a surface area of 36 cm 2 in 1 M KOH electrolyte at 25 °C. Furthermore, the H 2 production is systematically investigated by varying electrolyte concentration, applied voltage, and temperature. The results demonstrate that H 2 production increases significantly with enhanced electrolyte concentration (3102 mL at 2 M KOH), applied voltage (3468 mL at 3.0 V), and temperature (3202 mL at 60 °C) over a 300 min electrolysis time. However, optimal operating conditions are determined to be 1 M KOH, 2.5 V, and 25 °C, balancing performance and energy efficiency. The improved performance is primarily attributed to enhanced ionic conductivity, reduced internal resistance, and the synergistic catalytic activity of the Cu-integrated NiZnFeOx coating. • Cu-NiZnFeOx coated stainless steel is prepared for catalyzing hydrogen production. • Coating boosts stability and current density to 0.18 A/cm 2 in alkaline media. • Efficient H 2 production of 4300 mL is achieved in 2 M KOH solution at 2.5 V. • Better H 2 production is obtained through Cu synergy, conductivity, and resistance drop. • Cu-NiZnFeOx cathode presents great hydrogen production in alkaline electrolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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