Older adults’ experiences of health seeking in rural areas in low- and middle-income countries: a systematic review of qualitative studies
Notice bibliographique
Résumé
The global aged population is expected to reach 2.1 billion by 2050 and ∼40% of them will live in rural areas of low- and middle-income countries (LMICs). This systematic review aims to synthesize the qualitative literature on rural older adults' experiences of health-seeking in LMICs as well as explore the factors that influence their experiences during their health-seeking journeys. We searched Embase, MEDLINE, PsycINFO, and CINAHL to identify studies published from 1 January 2002 to 31 December 2024 (PROSPERO registration ID: Blinded For Review). We used a thematic synthesis approach to analyse included studies. Among the 19 studies with 28 articles and 484 participants included, 16 were rated as high quality, 9 as moderate quality, and 3 as weak quality. We identified four primary analytic domains associated with their experiences in health-seeking journeys: (i) individual-depicting the inner world of rural older adults; (ii) interpersonal-navigating the rural social network; (iii) organizational-navigating the rural health care systems, and; (iv) community and macrosystems-economy, society, and public policy in rural areas. Rural older adults in LMICs have experienced unique and multi-level challenges in seeking care. To overcome these challenges, rural older adults demonstrated resilience and creativity (e.g. utilizing informal institutions), to navigate their health-seeking journey. Future research should aim to better understand the resilience and agency in local older adults' health-seeking experiences and provide constructive solutions to overcome identified barriers to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».