The childhood cancer registry in Switzerland: methods and results in 2025
Notice bibliographique
Résumé
Summary Aims Nationwide registration of childhood cancers in Switzerland began in 1976. With the implementation of the Federal Law on Cancer Registration in 2020, cancer registration became compulsory, and methods were standardized nationwide across childhood and adult cancers. This paper describes the objectives and methods of the Childhood Cancer Registry (ChCR) as of 2025 and presents recent data on incidence, mortality and survival of childhood and adolescent cancers in Switzerland. Methods The ChCR records all primary cancers diagnosed in children and adolescents aged 0–19 years who live in Switzerland. Case reporting is mandatory for physicians, hospitals, and pathology laboratories. Eligible diagnoses include all malignant tumors, tumors of uncertain/unknown behavior, benign central nervous system tumors, histiocytosis, and selected other conditions. Cases are coded primarily according to ICD-10, ICD-O, the International Classification of Childhood Cancer (ICCC), and the Toronto Childhood Cancer Staging Guidelines. The registry collaborates closely with the Swiss Paediatric Oncology Group (SPOG), Cantonal Cancer Registries (CCRs), the National Agency for Cancer Registration (NACR), and the Federal Statistical Office (FSO). We calculated incidence and mortality rates for patients diagnosed between 2014 and 2023 using FSO population statistics and estimated 1-, 5- and 10-year observed survival using the Kaplan-Meier method with the period approach. Results From 1976 to 2023, 12,665 primary cancers diagnosed in individuals aged 0–19 years were registered. Between 2014 and 2023, 2,441 new cases were diagnosed among children (0–14 years) and an estimated 1,214 among adolescents (15–19 years), adjusting for incomplete regional coverage in adolescents before 2020. In children, the most frequent diagnostic groups were CNS tumors (653, 27%), leukemias (641, 26%) and lymphomas (275, 11%), followed by neuroblastoma, soft tissue sarcomas and other carcinomas and melanomas (all 6%), kidney tumors (5%) and bone tumors (4%). In adolescents, the most common diagnoses were lymphomas (287, 24%), carcinomas and melanomas (277, 23%), and CNS tumors (213, 18%), followed by leukemias (12%) and germ cell tumors (10%). Age-standardized annual incidence per million (standardized to the European Standard Population 2013) was 189 (95% CI 182– 197) in children aged 0–14, and 282 (95% CI 265–299) in those aged 15–19. Overall, five-year survival was 89% for children and 90% for adolescents, with variation across ICCC-3 diagnostic groups. Conclusions With mandatory reporting and strong collaboration among national stakeholders, the ChCR has evolved into a comprehensive and reliable data source. Its high completeness and long-term follow-up make it a critical resource for epidemiological and clinical research on childhood and adolescent cancers in Switzerland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».