Barriers to reaching the Zero-Dose and Under Immunized Children in Uganda: a qualitative rapid assessment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Despite great strides made in improving immunization coverage in Uganda, the burden of under-immunized (UI) and zero-dose (ZD) children remains high, increasing the risk of Vaccine Preventable Disease outbreaks. This study explored the barriers to reaching ZD and UI children in selected high-burden communities in Uganda. Methods This cross sectional qualitative rapid assessment study was conducted in three high-burden districts—Kasese, Mubende, and Wakiso in Uganda The study received ethical approval, and all participants were consented before interview. Data were collected through key informant interviews with local leaders, district health team members, health workers and village health team members, as well as in-depth interviews with caregivers of children aged 18 weeks to 23 months. The collected data were analyzed thematically with the aid of NVIVO 14 (QSR International). Results are presented in themes and subthemes and supported by verbatim quotations where necessary. Results The study identified a range of demand and supply-side barriers hindering access to immunization for ZD and UI children in Uganda. These barriers are reported under seven themes namely: limited physical access to immunization services; inadequate client-centered immunization services (Long waiting time at health facilities, poor health worker attitudes, immunization-related costs); vaccine stockouts; fear of adverse events following Immunization; limited spousal support; myths and misconceptions related to immunization; and persistent home-based births or deliveries. Conclusion Understanding the barriers to immunization uptake among zero-dose and under-immunized children is a critical foundation for strengthening vaccination coverage and reducing the incidence of VPDs in Uganda. This rapid assessment conducted in Kasese, Mubende, and Wakiso districts highlights both demand and supply side challenges that hinder access and utilization of immunization services. Addressing these barriers requires coordinated, multi-sectoral approaches that are both comprehensive and contextually grounded.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».