Solar-driven CeO2 catalysis for treating synthetic and real oil sands process water: Insights into kinetics, by-products, and toxicological response
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates for the first time the use of solar-activated cerium oxide (CeO 2 ) for the degradation of synthetic and natural naphthenic acids (NAs), persistent and toxic contaminants frequently detected in oil sands process water (OSPW). The solar/CeO 2 system was applied to degrade a single model NA, a mixture of model NAs with different chemical structures, and natural NAs in real OSPW. Under simulated solar light, more than 96 % of 5-phenylvaleric acid (PVA; 20 mg/L), used as a representative model NA, was removed using 0.025 g/L of CeO 2 within 180 min. Similarly, high degradation was achieved for a mixture of six model NAs (3 mg/L each, carbon numbers 6 to 11), with all compounds showing over 90 % removal. The findings suggest that NAs with higher carbon numbers showed greater reactivity compared to lower carbon NAs. In real OSPW, more than 90 % of classical NAs were removed using 1.0 g/L of CeO 2 in 480 min, demonstrating the potential of the system in complex water matrices. PVA degradation was proposed to occur through oxidation, hydroxylation, and chain cleavage, with • OH species playing a key role. Normalized degradation efficiency (NDE) and normalized performance index (NPI) were introduced. Notably, the immunotoxic and cytotoxic effects of untreated OSPW were significantly reduced after treatment, showing the potential for the safe future reuse of this industrially impacted matrix. • CeO 2 was applied for the degradation of synthetic and natural naphthenic acids (NAs). • Solar-activated CeO 2 achieved >96 % degradation of model NAs and > 90 % in real OSPW. • • OH, O 2 •– and h + were the main reactive species in NAs degradation, with • OH playing the dominant role. • A significant reduction in OSPW-induced immunotoxicity was observed after treatment. • Bioavailable hydrocarbons linked to toxicity in real OSPW were reduced by 87 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».