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Enregistrement W4415641725 · doi:10.48048/tis.2026.11148

Optimized CO2 Capture Using Water-Based Absorbent under Circulated Water Conditions for Carbon Capture and Storage (CCS) Applications

2025· article· W4415641725 sur OpenAlex
Rafiif Nur Tahta Bagaskara, Indah Lestari, Ester Agustina Tampubolon, Faiz Muamar, Nuryoto Nuryoto

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTrends in Sciences · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolumetric flow rateCarbon dioxideSolubilityFlow (mathematics)Absorption (acoustics)PhenolphthaleinCarbon capture and storage (timeline)Water flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capturing CO2 emissions using a recirculating water-based system offers a simple and eco-friendly alternative to conventional Carbon Capture and Storage (CCS) methods for reducing emissions and mitigating climate change. To optimize CO2 solubility in water, it is essential to integrate and evaluate the key variables that influence the capture process, enabling the identification of ideal operating conditions. This study aims to analyze the phenomena and examine the effects of variables such as CO2 gas flow rate, water flow rate, water temperature, circulation time, and differential pressure on the effectiveness of the CO2 capture process, as indicated by the mass of CO2 dissolved in water within the system. The experiment was carried out using a transparent absorber column filled with packing material. CO2 gas with 99.9% purity was introduced at flow rates of 2 and 4 dm3/min, while water was recirculated at flow rates of 0.25 and 0.5 dm3/min. The system operated at water temperatures between 24 and 30 °C, with circulation durations of 5, 10, and 15 min, and differential pressures of 30 and 50 mmHg. Samples were collected at the end of each circulation period and CO2 absorption was determined through titration using 0.1 M NaOH and phenolphthalein as the indicator. The results demonstrated that higher water flow rates and increased pressure differentials enhanced the capture performance, as evidenced by greater CO2 absorption. Conversely, elevated water temperatures and higher CO2 gas flow rates led to decreased absorption efficiency. The most favorable conditions were achieved at 24 °C, a water flow rate of 0.5 dm3/min, a circulation time of 15 min, and a differential pressure of 50 mmHg, resulting in 1.672 g of CO2 absorbed. The results of this study indicate that water has the potential to serve as an environmentally friendly alternative technology for CCS applications. However, further research is needed to develop a process that is effective, efficient, and more cost-effective. HIGHLIGHTS Higher water flow rates and pressure differentials significantly improved CO2 capture efficiency. Increased water temperature and CO2 gas flow rate reduced absorption performance. Optimal conditions yielded 1.672 g CO2 absorbed at 24 °C, 0.5 dm3/min water flow, circulation time of 15 min, and differential pressure (Dp) of 50 mmHg. GRAPHICAL ABSTRACT

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle