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Enregistrement W4415642762 · doi:10.1016/j.erss.2025.104417

Youth engagement in community renewable energy in northern and Indigenous communities: Lessons from Peter Ballantyne Cree Nation and Frog Lake First Nation, Canada

2025· article· en· W4415642762 sur OpenAlexafffundabout
Arwa Jaradat, Bram Noble, Greg Poelzer

Notice bibliographique

RevueEnergy Research & Social Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Acceptance of Renewable Energy
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésIndigenousCommunity engagementRenewable energyEnergy (signal processing)Environmental impact of the energy industryTraditional knowledge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transitioning from centralized, fossil fuel-based energy systems to decentralized renewable energy is critical for addressing climate change and ensuring energy security. Youth are key actors in the global energy transition, but there is limited understanding of the role of youth as energy citizens in rural and remote communities – especially Indigenous communities. This study examines the role of Indigenous youth in community renewable energy transition, drawing on semi-structured interviews with community members from Peter Ballantyne Cree Nation in Saskatchewan and Frog Lake First Nation, Alberta, Canada. Results show that notwithstanding the rise of youth engagement in the international energy space, the role of Indigenous youth participation in community energy transition is limited. Facilitating Indigenous youth engagement in local energy transitions requires intentionality, including formal means and opportunities to engage in energy governance; improved understanding of youths' envisioned social value of energy; addressing many of the enduring social challenges that disproportionately impact Indigenous youth; and integrating Indigenous culture and land-based learning in community energy programs and educational initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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