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Enregistrement W4415642985 · doi:10.1155/cdr/9108324

Is Carvedilol Effective in Preventing and Modulating Concentric Cardiac Remodelling? A Comprehensive Systematic Review and Meta‐Analyses

2025· review· en· W4415642985 sur OpenAlexfundaboutno aff
Alice Valeria Wiyono, Azizah Puspitasari Ardinal

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Therapeutics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing's College LondonKing's University College
Mots-clésCarvedilolDiastoleHeart failureConcentricCardiac dysfunction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Carvedilol, commonly used to treat hypertension and known for its vasodilatory and pleiotropic effects, has been studied in various patient populations. However, its specific impact on diastolic dysfunction and heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) remains unclear. Aim: The aim of the study is to evaluate carvedilol's efficacy in preventing concentric cardiac remodelling in at-risk individuals and modulating it in patients with HFpEF. Methods: In adherence to PRISMA guidelines, we searched PubMed and ScienceDirect up to March 2024 using terms related to carvedilol and HFpEF. We included randomised controlled trials and prospective cohort studies published in English. Outcomes include changes in natriuretic peptides and echocardiography parameters of diastolic function. Exclusion criteria encompassed non-English studies, nonhuman studies and studies not using carvedilol or exclusively involving HFrEF patients. Risk of bias was assessed using the revised Cochrane tool and Newcastle-Ottawa Scale. Data synthesis was performed using a random-effects meta-analysis with sensitivity analyses and a leave-one-out procedure to explore heterogeneity. Results: Eighteen studies involving 2233 participants were included. Various populations were included: those with HFpEF or undergoing cardiotoxic chemotherapy. Meta-analysis did not reveal significant effects of carvedilol on echocardiography parameters such as E/A ratio (mean difference 0.04, 95% CI -0.01 to 0.08), E/e⁣' ratio (mean difference -0.50, 95% CI -1.39 to 0.39) and LVMI (mean difference 0.21, 95% CI -3.13 to 3.55), with substantial heterogeneity observed in LVEF, LVMI and BNP. Conclusion: Carvedilol does not significantly impact diastolic dysfunction across various populations. However, the diversity of study populations and outcomes contributes to the heterogeneity of results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,036
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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