Suicidal Ideation, Suicide Attempts, and Non-Suicidal Self-Injury Associated with Opioid Misuse Among Adolescents and Young Adults in the USA: A Scoping Review of Emerging Patterns and Risks
Notice bibliographique
Résumé
Opioid misuse and suicide among youth remain pressing public health challenges. This scoping review examined studies published between 2020 and 2024 on associations between opioid misuse and suicidal ideation, suicide attempts, or non-suicidal self-injury (NSSI) among adolescents and young adults aged 12–30, emphasizing sex and racial or ethnic differences. Guided by Arksey and O’Malley’s framework and PRISMA-ScR, we searched MEDLINE (PubMed), PsycINFO, Scopus, Embase, and CINAHL for peer-reviewed cross-sectional studies in English. Eligible studies assessed nonmedical prescription or illicit opioid use and excluded clinical or incarcerated samples and those with older participants. Seventeen studies met the inclusion criteria. Fifteen analyzed U.S. national or state data, one examined youth in the Northern Mariana Islands, and one used Canadian data. Sixteen studies identified a positive association between opioid misuse and suicide-related outcomes, while one showed a recency gradient, with current misuse carrying the highest risk. Other findings showed that frequent misuse increased risk, multiple substance use heightened danger, and females and youth from racial and ethnic minority groups were more vulnerable. Opioid misuse is strongly associated with suicide risk. Integrated, sex- and culturally responsive prevention strategies are needed, alongside further research clarifying mechanisms and protective factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».