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Enregistrement W4415644375 · doi:10.1111/cid.70099

Reduced Surgical Complications in Graft‐Masked <scp>3D</scp> Ti Mesh for Alveolar Augmentation: A Retrospective Comparative Study

2025· article· en· W4415644375 sur OpenAlexvenueno aff
Hui Gao, D. Chen, Chao Wang, Lingling Zheng, Chunjuan Wang, Liya Ai, Antonio Apicella, Yubo Fan

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChongqing Science and Technology CommissionNational Natural Science Foundation of ChinaBeijing Municipal Natural Science FoundationChongqing Municipal Health Commission
Mots-clésDental alveolusSurgical meshRetrospective cohort studyRegeneration (biology)Oral Surgical ProceduresTitanium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess and compare the effectiveness of different bone grafting techniques, including unmasked meshes and graft-masked meshes approaches, for augmenting alveolar bone defects using 3D-printed titanium mesh (3D-TM). MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 34 patients (69 teeth with alveolar bone defects) who underwent guided bone regeneration (GBR) using 3D-printed titanium mesh (3D-TM). Patients were assigned to two groups: the unmasked meshes group (n = 17, 34 treatment sites) and the graft-masked meshes group (n = 17, 35 treatment sites). Cone beam computed tomography (CBCT) data of pre- and post-operative 3D-TM implantation were digitally reconstructed, with a minimum 6-month follow-up period. Clinical outcomes included titanium mesh exposure rates, pseudo-periosteum rates, and osteogenic efficiency metrics such as bone volume, vertical bone height/width, and bone contour. Bone volume was analyzed using samples t-tests, vertical bone height/width was analyzed using a generalized estimating equations (GEE) model, and bone contour was analyzed using the Mann-Whitney U test. Categorical outcomes were evaluated via Fisher's exact probability test. RESULTS: Clinical complications analysis revealed distinct outcomes between the two groups. Titanium mesh exposure occurred in 7 cases overall, with no statistically significant difference between the unmasked meshes group (5/17, 29.4%) and the graft-masked meshes group (2/17, 11.8%) (Fisher's exact test, p = 0.398). In contrast, pseudo-periosteum demonstrated a significant discrepancy, observed in 14/17 cases (82.4%) in the unmasked meshes group compared to 4/17 cases (23.5%) in the graft-masked meshes group (Fisher's exact test, p = 0.002). Notably, no infections occurred in either group. Analysis of osteogenic efficacy revealed significant intergroup differences in bone volume ratio (Independent samples t-test, df = 32, p < 0.05), vertical bone height ratio, and width ratio (GEE, df = 1, p < 0.05), and bone contour accuracy at the minimum and 25% percentiles (Mann-Whitney U test, p < 0.05). No significant differences were observed at the 50%, 75% percentile, or maximum value. CONCLUSION: The graft-masked meshes technique in 3D-TM guided bone regeneration surgery is a reliable and effective method for augmenting alveolar bone defects. This method effectively reduces procedure-related complications, including titanium mesh exposure and pseudo-periosteum, thereby improving osteogenic efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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