Listeria monocytogenes: A Continuous Global Threat in Ready-to-Eat (RTE) Foods
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes is a significant foodborne pathogen associated with high rates of hospitalization and death, especially among vulnerable populations. Despite established regulatory standards and available antimicrobial intervention strategies, L. monocytogenes remains as a pathogen of concern in ready-to-eat (RTE) foods. This ultimately can lead to food recalls or listeriosis outbreak, highlighting its ongoing risks to food safety and public health. This review consolidates publicly accessible surveillance case counts and recall data of L. monocytogenes contamination from Australia, Europe, Canada, and the United States to assess the contamination trends in the RTE food supply chain. It also evaluates the effectiveness of antimicrobial intervention strategies, including both those currently implemented in industry and those that have been studied as potential interventions but are not yet widely adopted. Key factors affecting the efficiency of those strategies are identified, including food matrix composition, water activity (aw), fat content, and strain variability. Emerging multi-hurdle technology that integrates physical, chemical, and biological antimicrobial interventions are highlighted as promising approaches for maintaining both food safety and product quality. It also outlines the role of quantitative microbial risk assessment (QMRA) as a decision-support tool to select appropriate control strategies, predict recall risk and guide evidence-based risk management. Future research directions are proposed to expand the application of QMRA in managing recall risks throughout the RTE food supply chain due to L. monocytogenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».