Assessing radial shock wave therapy in knee osteoarthritis using a morphology-based graph-cut algorithm on CT images
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the application effect of a morphology-based automatic graph-cut algorithm for computed tomography (CT) images in assessing the efficacy of radial shockwave therapy (RSWT) in knee osteoarthritis (KOA). The study designed an automatic graph-cut algorithm based on morphological markers and compared its performance with traditional graph-cut and threshold-based graph-cut algorithms. Subsequently, 86 patients with KOA were randomly assigned to two groups: experimental group (N = 43) receiving RSWT, and control group (N = 43) receiving oral non-steroidal anti-inflammatory drugs (celecoxib capsules) as a positive control. The proposed algorithm was utilized to process knee CT images of patients before and after treatment, quantitatively analyze changes in femoral cartilage thickness, and compare Visual Analogue Scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and Activity of Daily Living (AD) scores between the two groups. The proposed morphological automatic graph-cut algorithm demonstrated a processing time of (0.087 ± 0.011) s and achieved a Dice similarity coefficient of (0.945 ± 0.021), with its performance being significantly superior to the comparative algorithms ( P < 0.05). Clinical results indicated that cartilage thickness in all femoral regions increased in both groups after treatment compared to pre-treatment levels ( P < 0.05), with the experimental group exhibiting a significantly greater increase (femoral trochlea: 1.79 ± 0.22 mm vs. 2.31 ± 0.25 mm) than the control group ( P < 0.05). The experimental group showed significantly greater improvements than the control group in VAS scores (3.21 ± 0.21 vs. 4.03 ± 0.78), total WOMAC scores (39.66 ± 5.18 vs. 46.78 ± 3.95), and AD scores (25.55 ± 1.54 vs. 29.23 ± 3.22) ( P < 0.05). The automatic graph-cut algorithm based on morphological markers can efficiently and accurately segment CT images of patients with KOA, providing a reliable tool for the quantitative analysis of joint structures. Preliminary clinical results suggest that radial shockwave therapy (RSWT) may be superior to non-steroidal anti-inflammatory drug treatment in alleviating KOA pain, improving joint function, and promoting functional rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».